系统使用介绍
概述
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系统使用方式
本系统提供两种使用方式，满足用户的不同需求：
1、直接使用本站的所有AI产品（AI聊天/绘画 界面使用）
用户可以注册本站账号，并通过我们的**AI聊天/绘画**界面，直接访问和使用所有 AI 产品。
2、通过API调用
本站的所有 AI 产品均支持 API 调用，大部分产品兼容 OpenAI 格式协议。用户只需将接口地址和密钥修改为本站的对应信息，即可实现无缝集成使用。您可以(点击这里进行key复制)。
新用户注册后将获得 0.2 美元的免费额度，可立即前往**AI聊天/绘画** 体验产品功能！（单独标签页打开绘画，点这里）
默认开启了较为严格的CC防护规则，高并发用户请提前联系加白名单否则可能出现无法访问和请求
支持高并发，速刷、量大、优惠大。
系统计费
💰为方便计费，一个账号通用所有模型，兑换比例固定为 1 元兑换 1美金
后台日志计费规则解析：假如提示是2000，补全是1000，使用的gpt-4，则您后台的扣费公式=(2000/1000)x0.03（提问价格）+(1000/1000)x0.06（回答价格）=$0.12
高并发用户请先提前联系测压
API接入教程
注册账号，免费体验，注册即送0.2美金额度，1刀起充
前往API令牌页，添加令牌
修改应用 BASE_URL为中转接口调用地址我们的域名 设置 API Key 为添加的令牌
不同的客户端需要填写不同的BASE_URL, 请尝试如下地址
https://api.xxx.top
https://api.xxx.top/v1
https://api.xxx.top/v1/chat/completions
本站所支持的模型可以在模型价格里面查看，可在**AI聊天/绘画** 进行测试或使用
Midjourney 接入教程
Midiourney-Proxy主机：https://api.xxx.top
Midiourney-Proxy Secret ：自己后台生成的令牌
同时支持 Mid journey proxy Plus 以及 Mid journey proxy 接口协议
上面为MJ Proxy快捷接入方式，如果你的项目不支持以上方式，请点击查看接入文档
切换 MJ mode:
1、支持令牌切换，在令牌界面进行设置
2、通过 URL 路径切换
默认 /mj 是 fast mode
/mj-fast/mj 是 fast mode
/mj-turbo/mj 是 turbo mode
/mj-relax/mj 是 relax mode
例如： https://api.xxx.top/mj-turbo/mj/submit/imagine
价格表
Mode 模式 类型1端点(根据mode调整价格) 类型2端点 (固定价格) 类型3端点(免费)
Relax 0.08/次 0.07/次 0/次
Fast 0.20/次 0.07/次 0/次
Turbo 0.4/次 0.07/次 0/次
类型1端点：
类型 1 端点包括：Imagine/Variation/Outpaint/Pan/Blend/Inpaint/Upscale 2x/Upscale 4x/PicReader/Reroll
中文释义：绘图/变换/变焦/焦点移动/混图/局部重绘/放大2倍/放大4倍/图生文后生成图片/重新生成
类型 2 端点包括：Upscale/Describe/PicReaderRetry/FaceSwap/Shorten
中文释义：放大/图生文/图生文重新生成/换脸/prompt分析
类型 3 端点包括：Fetch/ListByIDs/Modal/Seed
中文释义：获取单个任务进度/批量获取任务/确认提交弹窗任务/获取Seed
GPTs使用教程
支持 GTPs 逆向，支持流式返回。 model传 gpt-4-gizmo-(gizmo_id)
gizmo_id 获取方法：
1、gizmo_id创建gpts之后，分享链接中能看到 g-xxxx
2、GPTs商店-GPTs国内导航站 在商店中挑选 gpts 复制下方的 gizmo_id
常见项目配置方式
python openai官方库（使用AutoGPT，langchain等）
示例代码请参考demo.py
方法一
import openai
openai.api_base = "https://api.xxx.top/v1"
方法二（方法一不起作用用这个）
修改环境变量OPENAI_API_BASE，各个系统怎么改环境变量请自行搜索，修改环境变量后不起作用请重启系统。
OPENAI_API_BASE=https://api.xxx.top/v1
常见问题及解决办法
Q：切换到了GPT-4，询问它是不是GPT-4，为什么回答不是？
A：首先如果你问GPT-4：你是不是GPT4？它大概率会回答：我是OpenAI的GPT-3 模型，目前还没有GPT-4。之所以会这样，是因为OpenAI开放给API调用的GPT-4，训练数据都是2021年9月之前的。模型训练好之后，如果不重新训练，并不会自动更新里面的知识，这就好像我问2021年的你2023年第一顿饭你吃了什么，答案一定是错的。
Q：为什么ChatGPT Plus的GPT-4回答能回答出自己是GPT-4？
A：简单来说，ChatGPT Plus使用的模型版本和开放给API的并不一样，作为内部版本，很大可能会用更新的数据去训练，甚至是实时数据训练。虽然都叫GPT-4，但给出的答案不同，因为训练数据不同。
Q：那我如何去判断他是否是GPT-4模型
A：可使用以下逻辑性问题进行测试 问题 ： 鲁迅和周树人是什么关系 GPT-3.5：鲁迅和周树人是两个不同的人 GPT-4：鲁迅和周树人是同一个人
Q：无法登录？
A：请确保用户名填写正确，支持使用邮箱登录，如遇到登录问题无法自行解决，请联系客服，第一时间为您处理
Q：为什么请求后没吐字没补全 token
A：有以下可能
1.快吐字了，客户端断开连接
2.tools call 或 function call
3.openai 直接返回[Done]，一般是政策安全相关拒绝回答，需要结合返回的 finish_reason或内容进行判断
Q: 后台额度充足，使用 API 提示额度不足
请确认你后台创建的令牌已经分配好额度是过期时间一般可以设置成无限制，另外额度不是填写金额，500000额度=1 美金，可按需填写
Q: 出现 CDN 回源报错
请联系客服获取企业客户接口地址
Q: 提示当前分组下没有可用渠道
请确保模型名称完全和列表一致，并且区分大小写
Q: 额度是什么? 怎么计算的?
额度 = 分组倍率 * 模型倍率* (提示 token + 补全 token *补全倍率）
其中补全倍率对于 GPT3.5 固定为 1.33，GPT4 为 2，与官方保持一致。
如果是非流模式，官方接口会返回消耗的总 token，但是你要注意提示和补全的消耗倍率不一样。
Q: 什么是上下文?
在 GPT 用于文本生成时，它需要考虑之前输入的所有文本上下文，以生成连贯、有意义的句子。随着输入上下文的增加，GPT 生成的文本变得越来越连贯和精准。例如，如果将一篇完整的文竟或段落作为输入GPT 将能生成符合上下文连贯性的自然语言文本。因此，GPT上下文累积得越多，生成文本的准确度和连贯性呈逐步提升趋势。
Q: 账户额度足够为什么提示额度不足?
请检查你的令牌额度是否足够，这个和账户额度是分开的。
令牌额度仅供用户设置最大使用量，用户可自由设置。
Q: ChatGPT Next Web 报错: Failed to fetch
部署的时候不要设置 BASE URL。
检查你的接口地址和 API Key 有没有填对。
Q: 网站部分页面打开报错
请清理浏览器缓存 Cookie
Q: 为什么 gpt-4 额度消耗这么快?
gpt-4 的消耗速度是 gpt-3.5-turbo 的 20 到 40 倍，假设购买了 9w token,我们用 30 倍作为平均倍率，也就是 90000 / 30 = 3000 字左右，加上每次要附带上历史消息，能发的消息数将会进一步减半，在最极限的情况下，一条消息就能把 9w token 消耗完，所以请谨慎使用。
Q: 无效的令牌
一般出现这种问题，可能是：
1.地址写错，不是我们的地址
2.令牌没有正确的设置到程序中
3.令牌已失效请重新生成一个新的令牌
Q: Failed to fetch
一般遇到这种问题
你的网络环境有问题，请尝试更换网络。
亦或者是你使用了错误的接口地址，请检查接口地址是否正确，接口地址是否正确
Q: 无可用渠道
检查错误中得模型名称是否存在，或者联系客服确认。
Q: 构图时出现SyntaxError：Unexpcted token“<” ……
出现这个问题仍是使用了不正确的接口，需要参考上面的第三个问题换成正确接口即可解决问题
Q: 使用chatgpt-web-midjourney-proxy上传失败
对于这个问题，作者已经在项目地址进行了说明
https://github.com/Dooy/chatgpt-web-midjourney-proxy
需要使用docker部署，并开启API_UPLOADER，vercel不支持
并且你如果是在前端填写的中转地址，上传文件会跟着中转地址走。
Q:该令牌额度已用尽
这个问题一般说明你的令牌已经没有额度了，需要给你的令牌加额度
或者你的钱包已经没有额度了，需要给你的钱包充值
Q:user quota is not enough
这个问题一般说明你的账户已经没有额度了，需要给你的钱包充值
Q: max_tokens is too large
请求参数中的 max_tokens 参数设置过大
请求携带的上下文token数 + max_tokens 必须小于等于 模型的上下文大小
比如 gpt-4o 的模型上下文是 128k，max_tokens 最大为 4096
那么必须满足 max_tokens <= 4096 和 请求携带的上下文token数 + max_tokens <= 128k
API接口常见错误代码
请注意，以下列表并不包含所有可能的错误代码，但它涵盖了大部分常见的情况。如果你遇到任何其他错误，你应该查阅OpenAI的官方文档或者联系我们的客服/技术团队以获取更多信息。
| 错误代码 | 代码解释 |
|---|---|
| 400 Bad Request | 请求格式错误或无效。这通常意味着你的请求参数有误，需要你检查并修正请求参数。 |
| 401 Unauthorized | 请求格式错误或无效。这通常意味着你的请求令牌有误，需要你检查并修正请求参数。 |
| 403 Forbidden | 一般是余额不足。 |
| 404 Not Found | 请求的资源未找到。你可能正在试图访问一个不存在的端点。 |
| 413 Request Entity Too Large | 请求体太大。你可能需要减少你的请求数据量。 |
| 429 Too Many Requests | 由于短时间内发送过多的请求，你已经超过了你的速率限制。 |
| 500 Internal Server Error | 服务器内部错误。这可能是OpenAI服务器的问题，不是你的问题。 |
防坑指南：如何鉴别 逆向、Azure、纯OpenAI
市面上有些说自己是官转，一刀只需要1块甚至几毛钱，并声称官方倍率的，很大可能就是使用的是 逆向或Azure
如何鉴别逆向
逆向的种类很多，主要分为3类
- 逆向不知名AI 镜像站或偷的 key
成本约等于0，调用聊天数据可能在多个地方泄露，危险性高
2.逆向大型AI平台，例如POE、You、Perplexity 等
平台有自己的提示词，效果会受到影响
3.逆向OpenAI 官方的 ChatGPT 聊天平台(本站API逆向渠道用的类型)
安全性较高，智力与功能都与官方 ChatGPT 一致
判断是否是逆向：
1、看响应时间，逆向的响应通常很慢，2、3秒以上，甚至十几秒才开始响应
2、看吐字速度，逆向的吐字速度通常比较慢
3、是否支持参数 Tools Call、Function Call，逆向不支持tc和fc，但是有些API中转会判断这个参数将请求定向到支持tc 的渠道上
4、是否支持参数 n返回多条回答，如果不支持 n 肯定是逆向
5、返回的 ID 是否符合格式，Azure、OpenAI 的返回ID通常开头是 chatcmpl-9
6、看是否支持画图、联网、读取链接，如果支持，就是逆向，因为这是官方Plus 或平台额外添加的功能
7、官方通常会重定向模型，比如 gpt-4o 在返回中的模型改成 gpt-4o-2024-05-13，如果没改，一般是伪装的
如何鉴别Azure
Azure OpenAI 是按投资协议 OpenAI 最大的唯一的收益方微软公司将 GPT 技术迁移到 Azure 上，为企业提供的一个安全的可开发的 GPT 模型
Azure OpenAI Service为了符合不同国家地区政策限制，多了一个叫content filter的东西，就是文本内容检测和过滤
Azure 渠道主要分为2种：
1.有审核渠道
很多问题不能回复，提示 content_filter，并且吐字很卡，体验很差
2.无审核渠道
基本与 OpenAI 类似，问题都能回答，体验较好，吐字速度依旧不如 OpenAI官方。
关闭审核会导致账号更容易被封禁，导致成本比有审核的更高
判断是否是Azure：
1、看吐字速度，Azure 的吐字效果是吐一大段停一会，再一大段吐出来，是因为审核的原因
2、看吐字速度，首字会卡顿，并且吐字速度非常均匀，不快不慢。
3、看返回内容是否有 content_filter
用户协议
信息
使用即视为同意本协议!
1、本服务不会以任何形式持久化存储任何用户的任何聊天信息；
2、本服务不知晓也无从知晓用户在本服务上传输的任何文本内容，用户使用本服务引发的任何违法犯罪后果，由使用者承担，本服务将全力配合由此可能引起的相关调查；
3、用户在千智 API 的任何付款行为，均视为对千智API 的捐赠行为，并不与本服务构成交易，也不存在任何法律意义上的合同或契约关系；
4、本服务视为千智 API 项目以及相关项目的辅助调试工具，请勿用于其他用途；
5、本服务所产生的任何捐赠款项，均会由开发者本人按时在个人所得税 APP 上守法纳税；
6、我们有权在市场价格调整时对价格进行合理调整；
7、充值接受退款！！！
重要须知
关于高并发
䷀ 默认开启了较为严格的CC防护规则，高并发用户请提前联系加白名单否则可能出现无法访问和请求
关于故障
䷁ 我们采用多渠道分发请求的方式，当渠道故障时系统会自动多次重试其它渠道。在高并发情况下如果发现模型返回错误信息，可联系客服协助排查原因。
数据收集
䷊ 为了保障服务品质与网络安全，我们会记录用户的IP地址、请求频次及使用的服务额度。
䷊ 我们郑重保证，除了必要的服务日志信息，我们不会收集任何其他个人请求数据。我们承诺不存储用户的请求内容，以确保用户隐私权得到最大程度的尊重和保护。
充值折扣/发票
䷇ 支持高并发，速刷、量大、优惠大。支持开发票
关于异常扣费/充值
䷌ 如果发现存在异常扣费/充值情况，请联系客服核实，并发放补偿！